Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)
Tecnológico de Monterrey - Educación Continua

Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)



Tipo de programa

Diplomado

Duración

100 Horas

Modalidad

En línea

Inversión

A consultar


  • Conoce más sobre el programa
  • OBJETIVO

    Aprenderás a consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproductividad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso. Asimismo, obtendrás el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y podrás realizar un pitch de venta hacia el senior management.

    DIRIGIDO A


    Analista de datos, científicos de datos e ingenieros de datos cuenten con la carrera terminada y al menos 1 año de experiencia.
    Además, tengan conocimientos básicos de estadística, programación y modelos de machine learning; y manejen Python, pandas y Scikit-learn.

    BENEFICIOS DEL PROGRAMA

    • Desarrollarás las herramientas necesarias para realizar una mejor gestión de proyectos que involucren el uso de machine learning en términos de tiempo y recursos humanos.
    • Adquirirás los conocimientos requeridos para construir modelos y productos de machine learning que cumplan los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad.
    • Podrás implementar el producto de machine learning mediante una REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) usando servicios cloud, en concreto AWS (Amazon Web Service).
    • Aprenderás a comunicar de forma efectiva a varios tipos de audiencias proyectos que involucran la implementación de un sistema de machine learning.
    • Al terminar tu diplomado, obtendrás una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.

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